第二十一届研电赛“无问芯穹”命题正式发布，新增具身智能强化学习赛题

保研加分+丰厚奖金+平台券等你赢！

中国研究生电子设计竞赛（简称研电赛）是由教育部学位管理与研究生教育司指导，中国学位与研究生教育学会、中国科协青少年科技中心、中国电子学会联合主办的“中国研究生创新实践系列大赛”主题赛事之一，是在全国高校及科研院所中具有广泛影响力的主流赛事。

本届赛事是无问芯穹连续第二年参与研电赛企业命题。当前，以智能体为代表的人工智能正加速在数字世界与物理世界中全面爆发。作为一家致力于以系统级创新赋能各行各业智能化升级的AI原生基础设施服务商，无问芯穹今年在延续“端侧/云端协同应用电子设计挑战赛”赛题的基础上，新增了“基于RLinf的具身智能强化学习挑战赛”赛题，

为参赛者提供充足完善的平台资源，包括基础设施服务、主流大模型服务（DeepSeek、Qwen、Kimi、GLM等主流大模型API）、智能体服务等，鼓励参赛者充分利用平台能力，进一步开展创新应用探索，让智能福祉从数字世界走向物理世界，在真实场景中真正落地，普惠千行百业。

无问芯穹为参赛者准备了丰厚奖金与平台产品通用券，鼓励青年学子在智能科技前沿大胆创新、一展所长。我们希望以赛事为纽带，激发研究生创新实践能力，推动人工智能技术的实际应用，助力产业人才培养与生态共建。

奖项设置

一等奖队伍2支：每队奖金15000元，15000元平台产品通用券；

二等奖队伍4支：每队奖金8000元，8000元平台产品通用券；

三等奖队伍6支：每队奖金2000元，2000元平台产品通用券。

*进入全国总决赛的获奖队伍，将有机会获得无问芯穹实习及秋季招聘优先推荐。

评选对象

面向开发端侧/端云协同创新应用的个人或团队，参赛作品应用形态可以是手机应用、个人智能助理、穿戴设备（如智能手表、智能眼镜、智能耳机等）、智能家居设备、智能办公设备、便携式智能终端、玩具应用等。开发过程或产品使用了无问芯穹产品基础资源即可（如调用大模型服务平台API、使用智能体应用平台开发等）。

命题描述

赛题一：端侧/云端协同应用电子设计挑战赛

1. 赛题描述：随着人工智能技术的快速迭代，端侧/云端协同的智能应用在生产生活中日益普及。本赛题采用开放性命题形式，旨在探索端侧/云端协同技术在实际场景中的创新应用。技术实现可以包含计算机视觉、自然语言处理、大语言模型、端侧图片/视频多模态处理等多个方向。具备商业化潜力及应用前沿大模型技术的作品在本赛题中将获得额外加分。

2. 参赛要求：本赛题需要利用无问芯穹所提供的产品服务（包括基础设施服务、大模型服务、智能体开发服务等），进行开发或者应用在产品中，充分利用平台资源提升作品的产品力、技术力与端侧/云端协同能力，展示人工智能技术在具体场景中的实用价值。

3. 参赛提交文件：

（1）初赛提交

• 参赛作品PPT：正文内容要求3页以内，用于评委线上初赛评审，内容需包含评产品描述、技术方案、无问芯穹平台使用情况。

• 方案介绍及演示视频：总时长5min以内，需对参赛作品进行介绍和演示。

• 产品及技术文档：对参赛作品进行更详细的说明，内容需覆盖评分标准所有角度。

（2）决赛需额外提交

• 答辩PPT

• 平台使用日志信息、MaaS API调用记录等。如若未提供相关证明材料，主办方有权取消相应资格。

赛题二：基于RLinf的具身智能强化学习挑战赛

1. 赛题描述：随着具身智能技术的快速迭代，强化学习（RL）在解决智能体与复杂物理世界交互任务中展现出巨大潜力。本赛题采用开放性命题形式，旨在探索大规模强化学习技术在具身智能场景中的创新应用，不限真实世界或仿真环境。参赛作品要求基于 RLinf 进行开发。技术实现可以包含端到端视觉-语言-动作（VLA）模型（如π0、OpenVLA、GR00T等）的强化学习微调、基于世界模型（如OpenSora、Wan）的强化学习仿真训练、仿真到真实（Sim2Real）协同训练迁移、真机强化学习等多个方向。支持的具体场景可涵盖 ManiSkill、IsaacLab 等主流模拟器，以及 Franka 等真实机械臂。具备商业化落地潜力及深度应用前沿具身智能技术的作品在本赛题中将获得额外加分。

2. 参赛要求：本赛题需要参赛团队利用无问芯穹所提供的产品服务，使用开源 RLinf 框架进行具身模型的强化学习训练、算法验证或应用开发。充分利用无问芯穹平台资源及 RLinf 框架在大规模分布式训练上的性能优势，提升具身智能的决策与泛化能力，展示具身智能强化学习技术在工业制造、家庭服务、物流仓储等具体场景中的实用价值。

3. 参赛提交文件：

（1）初赛提交

• 参赛作品 PPT：正文内容要求 3 页以内，用于评委线上初赛评审，内容需包含产品描述、技术方案、RLinf框架使用情况及无问芯穹平台使用情况。

• 方案介绍及演示视频：总时长 5min 以内，需对参赛作品进行介绍和演示（可包含强化学习仿真环境运行录像或真机实际运行视频）。

• 产品及技术文档：对参赛作品进行更详细的说明，内容需覆盖评分标准所有角度。

（2）决赛需额外提交

• 答辩 PPT

• 平台使用日志信息。如若未提供相关证明材料，主办方有权取消相应资格。

评审标准

1. 平台使用（20分）

参赛作品在开发过程或者应用中，使用主办方所提供的任意一个平台产品资源，包括但不限于：

基础设施服务、大模型服务（DeepSeek、Qwen、Kimi、GLM等主流大模型API）、智能体服务等。

2. 产品能力（40分）

（1）初赛

• 完整性：参赛作品达到可交付的状态，满足产品特定的功能设计。

• 创新性：在完整性的基础上，具有额外的创新性，考察参赛作品的创新性和实现方法的新颖性，考察是否具有开拓性思维，打破传统，有创意、有持续探索的价值，符合创新精神。

（2）复赛

除上述外，还需要考察现场答辩及演示效果。

3. 技术能力（40分）

• 技术复杂性：参赛作品所使用技术的复杂程度。

• 技术创新度：相对于现有技术，参赛作品的技术创新程度以及新颖程度。

• 效果增益：参赛作品在技术方面上的优化、包括但不限于算法精度、算法性能。

4. 加分项

• 平台利用率（5分）：参赛作品在开发过程中充分利用主办方所提供的平台产品资源等。

• 商业化潜力（5分）：参赛作品具有潜在的商业化价值（B端或者C端业务潜力均可），需要充分论证其市场潜力。

• 大模型与智能体能力（5分）：参赛作品有效使用大模型与智能体相关技术。

• Token消耗量（5分）：单次单任务Token消耗量较大（例如：明显高于日常对话Token消耗量）、或有Token消耗压缩技术（将原始的大量Token消耗进行削减）等。

关于无穹

无问芯穹（Infinigence AI）是全球领先的AI原生基础设施服务商，致力于以自主式人工智能基础设施底座，助力AI时代各行各业的智能革命。

依托软硬协同、多元异构、自主式AI等核心技术优势，无问芯穹打造了连接“M种模型”和“N种芯片”的“M×N”技术范式，在云与端侧均实现多种模型算法与多种芯片硬件间的极致效率与成本优化。公司核心产品 Agentic Infra 自主式AI基座与 Agentic MaaS 大模型服务平台，可支持十万卡级的超大规模人工智能高效稳定训练、推理及强化学习等任务，正以千亿级的日均Token调用量，服务千余家AI企业与科研机构，赋能大模型开发运行的全生命周期，持续输出高质量、大规模、高效率的AI生产力。

无问芯穹以“释放无穹智能，让AGI触手可及”为使命，致力于用系统级创新让人工智能成本万倍下降，让智能福祉从数字世界走向物理世界，如同水和电一般普惠千行百业与千家万户。