Outreach
Invited Talks
智源社区ICLR 2026 预讲会
April 14, 2026
本组同学苑会宁和张翼显将参加智源社区ICLR 2026 预讲会，分享MARSHAL: Incentivizing Multi-Agent Reasoning via Self-Play with Strategic LLMs和SAC Flow: Sample-Efficient Reinforcement Learning of Flow-BasedPolicies via Velocity-Reparameterized Sequential Modeling。2026 ICLR 巴西里约热内卢启程在即。4月14日下午，智源社区特别推出「ICLR 2026 预讲会」，助力青年研究者第一时间把握前沿趋势，建立高质量学术连接。
Interviews
- 2026.08.13: 一场闺蜜式夜谈：读懂学术界女性研究者的坚守与焦虑
- 2026.08.05: 智源专访：具身智能下一步，走向“模型 + 系统”协同
Team Live
- 2026.08.08: 张翼显（青稞）— 从端到端 VLA 到 Harness VLA：面向具身智能与机器人操作任务的记忆增强式执行框架
- 2026.07.29: 张翼显（XRobotics）— Harness VLA：可持续进化的具身智能体系统
- 2026.07.25: 刘志豪（青稞 AI）— STEAM：无需人工标注的时序集成优势建模，让真实世界机器人学习更进一步！
- 2026.07.10: 刘志豪（Lumina）— STEAM：无需人工标注的时序集成优势建模，让真实世界机器人学习更进一步！
- 2026.07.10: 江震南、施良致、臧宏之（Lumina）— RLinf 真机系列工作 WoVR, RL-Co and USER
- 2026.04.22: 徐哲轩、苑会宁、徐泽来（将门）— 大模型在多智能体任务中的评估、训练与 Scaling
- 2026.04.14: 苑会宁、张翼显（智源大厦 ICLR 分享）— ICLR 预讲会
- 2026.04.10: 施良致（3D视觉工坊）— 只用20条真实数据训练机器人？RL-Co：强化学习驱动的仿真-真机协同训练
- 2026.03.24: 徐哲轩（青稞）— 从 Depth Scaling 到 Width Scaling！WideSeek-R1：通过多智能体 RL 探索大模型的广度扩展
- 2026.03.10: 臧宏之（青稞）— 一起聊聊 RLinf-USER：面向现实世界机器人在线策略学习的统一且可扩展系统
- 2026.03.08: 于舒昂（Xbotics）— RLinf-USER：真实世界在线进化，从系统瓶颈到统一高效，让具身智能真正“活起来”
- 2026.02.27: 江震南、施良致、臧宏之（Lumina）— RLinf 真机系列工作 WoVR, RL-Co and USER
- 2026.01.15: 于超（Lumina 直播）— RLinf：VLA 模型的强化学习后训练系列研究
- 2025.12.28: 于超（青稞 AI 嘉年华）— 具身智能专题｜2025 “青稞” AI 嘉年华
- 2025.12.25: 韦明杰（计算机视觉 life）— RLinf-VLA 框架技术报告——RL 如何训练 VLA？
- 2025.12.15: 张瑞泽、季世龙（深蓝）— NeurIPS’25 & CoRL’25｜无人机也能打排球吗？来看看清华团队的解决方案
- 2025.12.09: 陈康（深蓝）— 对话 πRL 一作：RLinf 流匹配 VLA 在线强化学习框架！π 系列模型成功率提升至 98%
- 2025.12.06: 陈康（青稞）— 从 π0 到 πRL：面向流匹配 VLA 的强化学习后训练框架
- 2025.12.02: 臧宏之（青稞）— RLinf-VLA 实践：从零上手 VLA（OpenVLA）强化学习
- 2025.12.02: 徐泽来（将门创投）— 大模型智能体可以玩好狼人杀吗？
- 2025.11.27: 刘志豪（3D视觉工坊）— 清华开源｜πRL：首个面向流匹配 VLA 的在线强化学习微调框架
- 2025.11.26: 张同和、高枫（将门创投）— 清华 RLinf 团队：RL 可以为 VLA 带来什么？
- 2025.11.25: 林灏（青稞）— 一起聊聊具身智能 RL 训练框架 RLinf 的系统设计
- 2025.11.12: 韦明杰（3D视觉工坊）— 统一高效 VLA+RL 训练框架：RLinf-VLA——RL 如何训练 VLA？
- 2025.11.10: 陈康（具身智能之心）— πRL：首个面向流匹配 VLA 的强化学习微调框架
- 2025.10.31: 徐泽来、于超（B站）— 2025 bilibili 超级科学晚全程回顾
- 2025.10.28: 高枫、臧宏之（具身智能之心）— SFT 还是 RL，VLA 到底应该如何训练？
- 2025.07.18: 高枫（MSRA）— What can RL bring to VLA generalization?
Other Events
RLinf入选2025 EAI 十大突破性成果
March 22, 2026
十大突破性成果是具身智能领域年度核心技术标杆，涵盖世界模型、具身大模型、运动控制、医疗应用等关键方向。这些成果均达到国际领先水平，突破了传统技术瓶颈，从基础算法优化、模型架构创新到产业落地适配，全方位推动具身智能技术升级，为行业发展提供全新技术路径，加速技术从实验室走向规模化应用。